Main /
Главная /
Загрузить /
Демонстрационные материалы отдела Методов адаптивного управления ИСП РАН
В этом разделе расположены некоторые наши демонстрационные программы и фильмы с участием реальных роботах, презентации, а также видео-ролики, доступные для загрузки. Статьи, доступные для загрузки, размещены в разделе "Публикации".
Демонстрационные программы
|
Pilot

|
Система Pilot представляет собой прототип бортовой системы управления угловым движением космического аппарата (КА). Система Pilot разрабатывалась для конкретного автоматического КА типа "СПЕКТР-РГ", однако она может быть применена для управления и другими космическими аппаратами.По оценкам экспертов НПО, система Pilot позволит повысить качество управления угловым движением КА в 5-6 раз по сравнению с ранее используемыми методами управления. |
|
AdCAS

|
AdCAS - программная модель системы управления активной подвеской автомобиля, построенная по методу ААУ. В приложении демонстрируется процесс обучения системы и ее адаптация к изменяющимся свойствам внешней среды: поверхности дороги, массе автомобиля, жесткости подвески и т.д. |
|
Нейрон

|
Демонстрация работы базовой модели самообучаемого нейрона , разработанного для систем ААУ. |
загрузить демо
(117 Kb)
|
Модель мобильного робота "Гном №8"

|
Программная модель мобильного робота. Основная целевая функция адаптивной системы управления - выработка стереотипов поведения при обходе препятствий. Робот "Гном №8 " подобен ребенку, впервые отправившемуся в путешествие по комнате на трехколесном велосипеде. Робот постепенно сам понимает, что сталкиваться с препятствиями плохо и учится объезжать их. |
|
AEC

|
Программа демонстрирует адаптивную систему управления двигателем внутреннего сгорания и позволяет наглядно сравнить ее с традиционной системой управления. В процессе работы система управления адаптируется к изменяющейся внешней среде, модифицируя карту угла опережения зажигания и оптимизируя соотношение CO/CH. |
|
перейти в начало
Демонстрационные фильмы с участием реальных роботов
перейти в начало
Презентации
|
Метод "Автономного Адаптивного Управления (ААУ) "

|
Презентация, в которой излагаются основные положения метода Автономного Адаптивного Управления, развиваемого нашим отделом, разработанные приложения на его основе, а также дальнейшие возможные пути его применения. |
|
"AdCAS" - система адаптивного управления активной подвеской автомобиля

|
Презентация системы AdCAS , автоматически приспосабливающейся к текущим свойствам автомобиля и его подвески, и с помощью активного элемента воздействующей на подвеску, повышая плавность хода автомобиля, его устойчивость и управляемост |
|
"4 GN "- программный инструмент для проектирования и разработки прикладных систем ААУ

|
Описывается программная среда разработки Designer 4 GN , созданная в нашем отделе специально для проектирования и отладки интеллектуальных систем управления на основе метода ААУ. |
|
перейти в начало
Записи ТВ-передач о наших разработках
|
ТВ передача Программа Гордона "Поисковое поведение животных" 13 января 2003
|
|
|
|
ТВ передача, канал "Культура" Программа Черный Квадрат "Искусственный интеллект" 27 января 2004
|
|
|
|
ТВ передача "Большой взрыв"
|
|
|
перейти в начало
|
1.2.2010:
XII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика - 2010"
25-29 января Жданов А.А. и Лебедев А.Е. сделали два доклада на XII Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика - 2010"
6.7.2009:
Защита бакалаврской работы М.Е. Хализева
29.06.2009 в МФТИ защищена дипломная работа "Разработка системы управления движением для шасси малогабаритного мобильного робота" студента МФТИ Хализева М. Е. на соискание степени бакалавра.
19.6.2009:
Конференции MEDIAS 2009
11-14 мая 2009 на конференции MEDIAS 2009 в Лимассоле (Кипр) наши сотрудники А.А.Жданов, Н.А. Сударкин (аспирант) и Е.В. Кривцов (аспирант) выступили со своими докладами.
15.2.2009:
Клипы на YouTube
10.01.2009 на сайте YouTube выложены клипы, демонстрирующие наши модели роботов (мобильный робот и спутник) с адаптивными системами управления. Можно видеть, как роботы автоматически приспосабливаются к заданным обстоятельствам.
|